<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <title>Title</title>
  </head>
  <body>
    <script>
      /*  给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

        一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

        例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
         两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

       

      示例 1：

      输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
      输出：3
      解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
      示例 2：

      输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
      输出：3
      解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
      示例 3：

      输入：text1 = "abc", text2 = "def"
      输出：0
      解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
       

      提示：

      1 <= text1.length, text2.length <= 1000
      text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
            a b c d e   i
          0 0 0 0 0 0
       a  0 1 1 1 1 1 
       c  0 1 1 2 2 2  
       e  0 1 1 2 2 3    
          
      
      j
      来源：力扣（LeetCode）
      链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence
      著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。*/

      var longestCommonSubsequence = function (text1, text2) {
        const m = text1.length;
        const n = text2.length;

        let dp = Array.from(Array(text1.length + 1), () =>
          Array(text2.length + 1).fill(0)
        );

        for (let i = 1; i <= m; i++) {
          for (let j = 1; j <= n; j++) {
            if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
              dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            } else {
              dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
          }
        }

        console.log(dp)
        return dp[text1.length][text2.length];
      };

      //  11203
      // "ezupkr"    1002020
      //              0000000
      
      const text1 = "ace";
      const text2 = "abcde";
      console.log(longestCommonSubsequence(text1, text2));
    </script>
  </body>
</html>
